01
%
AI 回答提及率
20 个目标问题 × 5 大 AI 引擎 = 100 次回答中，提及品牌 / 被引用内容的比例
可证伪承诺
军令状
第28天，若5项硬指标中任意一项相对基线无变化，即公开发布复盘报告，公开全部原始数据、失败原因与下一步修正。不删帖、不改口径、不选择性披露。
WARNING / 警示
不删帖、不改口径、不选择性披露。
签名 / SIGNED
GEO智见Insight
01
W0 基线 · W3 复测 · W4 复盘
5 项硬指标
固定口径：每项指标的定义与统计方式在 W0 一次锁定，后续不修改。数据以实测日期为准。
02
条
引用链接数
AI 回答中指向品牌内容的来源链接总数
03
页
内容收录页数
被 AI 引擎检索 / 收录的品牌内容页数
04
UV
UTM 归因流量
带 UTM 标记、可识别来自 AI 引用的访问量（只统计可识别部分，不夸大总量）
05
条
线索量
通过内容进入私信 / 表单 / 评论的可识别有效线索数
02
28 天 · 5 个阶段
路线图：W0 → W4
固定引擎集：ChatGPT、Google AI Overviews / Gemini、Perplexity、DeepSeek、豆包。固定问题集：20 个目标问题全程不更换。
-
W0 基线测量01 / 05
W0 基线测量：先把尺子造出来
建立实验基线，先回答「现在到底是多少」。
行动
- 锁定 20 个真实用户会问的目标问题，全程不更换
- 在 ChatGPT、Google AI Overviews / Gemini、Perplexity、DeepSeek、豆包逐一提问
- 对 100 次回答逐题截图存档，记录提及与引用情况
- 记录 UTM、内容收录与线索的基线数据
交付
- 20 个目标问题清单
- 100 份回答截图与结构化记录表
- 5 项硬指标基线值
证据
- 20 个目标问题 × 5 引擎截图存档
- 基线记录表（采集时间、引擎、是否提及、引用链接）
-
W1 弹药准备02 / 05
W1 弹药准备：生产 5–8 篇结构化内容
用定义、FAQ、对比、数据、案例五种内容类型，建立可被引用的内容底座。
行动
- 围绕目标问题生产 5–8 篇结构化内容
- 每篇回答一个明确问题：事实配来源，结论配数据
- 统一品牌名称、核心术语与主张，保证实体一致
交付
- 5–8 篇内容母版
- 结构化内容自查清单
证据
- 内容母版存档
- 发布前结构化检查记录
-
W2 同源分发03 / 05
W2 同源分发：让 AI 找得到、看得见
多平台发布 + 提交收录 + 全渠道 UTM 归因，扩大被检索与交叉验证的机会。
行动
- 同一套内容在自有站、公众号、知乎、小红书等平台同源分发
- 对支持提交收录的渠道主动提交
- 所有对外链接统一加 UTM 参数，建立台账
交付
- 多渠道发布记录
- UTM 链接台账
证据
- 各平台发布链接存档
- UTM 台账与访问日志
-
W3 验证迭代04 / 05
W3 验证迭代：用同一批问题复测
用 W0 的同一批问题与引擎复测，定位被引用与未被引用的页面。
行动
- 按 W0 的 20 题 × 5 引擎再测一轮并截图
- 对比提及率、引用链接数、内容收录页数变化
- 拆解被引用页面，修正未被引用页面
交付
- W3 复测数据表
- 被引用 / 未被引用页面清单
- 优化动作清单
证据
- 第二轮 100 份回答截图存档
- W0 与 W3 复测对比表
-
W4 复盘报告05 / 05
W4 复盘报告：答案公开，问题也公开
按承诺发布实验报告，公开数据、失败原因与下一步修正。
行动
- 汇总 W0 与 W3 两轮数据，逐项对照目标
- 发布公开复盘报告与数据附录
- 公开失败原因与下一阶段迭代计划，不删帖、不改口径
交付
- 28 天公开实验报告
- 完整数据附录
- 下一阶段迭代计划
证据
- 报告公开链接
- 数据附录与原始截图索引
03
E1 – E5
证据存档
实验全程留痕：截图存档、UTM 台账、复测对比表、公开复盘报告，全部可核验。
E1
截图
基线截图包
20 个目标问题 × 5 大 AI 引擎，100 份回答截图与采集时间记录。
E2
表格
结构化内容母版
5–8 篇内容母版及结构化自查记录，对应目标问题的覆盖清单。
E3
日志
分发与 UTM 台账
各平台发布链接、提交收录记录、全渠道 UTM 链接与访问日志。
E4
表格
复测对比表
W0 与 W3 两轮 5 项指标对照，含被引用 / 未引用页面清单。
E5
公开报告
公开复盘报告
完整实验报告、数据附录、失败原因与下一步修正，公开发布。
04
规则前置 · 失败同样公开
实验规则与风险对策
不承诺任何 AI 引擎一定推荐，只承诺测量方法与数据公开。
实验规则
- 不承诺任何 AI 引擎一定推荐，只承诺测量方法与数据公开。
- 固定问题集：20 个目标问题全程不更换，避免「换题换结果」。
- 固定引擎集：ChatGPT、Google AI Overviews / Gemini、Perplexity、DeepSeek、豆包。
- 固定口径：每项指标的定义与统计方式在 W0 一次锁定，后续不修改。
- 双人复核：关键数据两人独立记录、交叉核对。
- 以实测日期为准：AI 回答随模型版本变化，所有数据标注采集日期。
- 失败同样公开：任意一项指标无变化，照发复盘报告。
风险与对策
-
风险AI 回答波动大，单次测量不可靠
对策同一问题在不同时间重复提问并记录采集时间，用趋势而非单点下结论。
-
风险引擎收录有延迟，短期看不到变化
对策W2 主动提交收录，W3 留足观察周期，用两轮数据对比。
-
风险UTM 无法识别所有 AI 来源
对策只统计可识别部分，口径写明「可识别 UTM 流量」，不夸大总量。
-
风险样本量小，结论可能被质疑
对策公开 20 题完整清单与 100 份截图，欢迎任何人用同一方法复现。
-
风险指标被误读为效果承诺
对策所有渠道明确：实验验证的是方法，不承诺推荐结果；数据以实测日期为准。